7.5 KiB
Business Risk
Business Risk - управленческий слой AWatch-rus / DetMir, который показывает
не просто активность сотрудников, а зоны организационного риска по
подразделениям.
Назначение
Слой предназначен для руководителя и собственника бизнеса. Он отвечает на вопросы:
- где KPI активности нельзя считать надежным;
- где активность подразделения снижена;
- где есть падение тренда;
- где проблемные рабочие места портят доверие к отчету.
Business Risk не является автоматическим обвинением сотрудников или подразделений. Это read-only приоритизация управленческой проверки.
API
GET /api/reports отдает массив business_risk.
Элемент массива:
department- подразделение;trust_score- доверие к KPI в процентах;activity_score- индекс активности подразделения в процентах;trend-RISING,STABLE,FALLINGилиUNKNOWN;risk_level-LOW,MEDIUM,HIGHилиCRITICAL;reasons- список человеко-понятных причин риска;recommendation- рекомендуемое действие;problem_nodes_count- сколько проблемных узлов относится к подразделению;missing_nodes_count- сколько ожидаемых узлов не прислали telemetry;stale_nodes_count- сколько узлов присылали telemetry, но данные устарели.
Также GET /api/reports отдает историю:
business_risk_history- timeline риска по подразделениям;business_risk_history_summary- сводка динамики.risk_incident_candidates- read-only кандидаты для ручной проверки.
Элемент business_risk_history:
date- дата daily point;department- подразделение;risk_level-LOW,MEDIUM,HIGHилиCRITICAL;trust_score- доверие к KPI на момент расчета;activity_score- активность подразделения;reasons- причины риска для этой точки.
business_risk_history_summary:
departments_worsened- сколько подразделений ухудшили риск;departments_improved- сколько подразделений улучшили риск;stable_high_risk- сколько подразделений 3+ дня остаются вHIGH/CRITICAL;new_high_risk- сколько подразделений впервые вошли вHIGH/CRITICAL.
Элемент risk_incident_candidates:
id- стабильный идентификатор кандидата;department- подразделение, если известно;owner- ответственный, если известен;hostname- рабочее место, если кандидат связан с узлом;risk_level- ориентировочный уровень риска;reason- причина постановки в очередь проверки;evidence- технические признаки, на которых основан кандидат;first_seen_utc- первое наблюдение;last_seen_utc- последнее наблюдение;recommendation- рекомендуемое действие.
Логика риска
На риск влияют:
- низкий
trust_score; - низкий
activity_score; - падающий тренд активности;
- отсутствие телеметрии;
- наличие проблемных узлов в SLA покрытия агентов.
local_fallback не считается подтвержденным KPI. Если телеметрия свежая, но
пришла из диагностического fallback-источника, она может подтверждать факт
наличия агента, но снижает доверие к KPI и повышает бизнес-риск.
Типовые причины:
низкий Trust KPI;низкая активность;падающий тренд;нет свежей телеметрии;много проблемных узлов.
UI
В портале отображается карточка Риски подразделений.
Показывается ТОП-10 подразделений с максимальным риском:
- подразделение;
- уровень риска;
- причины;
- рекомендация.
Карточка Динамика рисков показывает:
- ухудшившиеся подразделения;
- улучшившиеся подразделения;
- стабильный высокий риск;
- новый высокий риск;
- последние точки timeline с причинами.
Карточка Кандидаты в инциденты показывает TOP-10 записей для ручной
проверки. Это не автоматическое создание инцидента и не подтвержденное
нарушение.
Markdown
Оперативный отчет содержит раздел:
## Риски подразделений
## Динамика бизнес-рисков
## Кандидаты в инциденты
Раздел можно использовать в PDF/Markdown-отчете для руководителя.
Executive Summary
Executive summary показывает до 3 наиболее рискованных подразделений, если
их уровень риска выше LOW.
Формат:
Подразделение Бухгалтерия: HIGH — причина: низкий Trust KPI
Если подразделение 3+ дня подряд находится в HIGH или CRITICAL,
добавляется отдельный вывод:
Подразделение Бухгалтерия сохраняет высокий риск несколько дней подряд.
Также выводятся до 3 кандидатов в инциденты:
Кандидат в инцидент risk-candidate-...: HIGH — KPI не принят
Ограничения
- Это proxy-модель управленческого риска, а не юридическое заключение.
- Для точной интерпретации нужны корректные expected nodes, стабильная telemetry и актуальные department rollups.
- Если данных по подразделению нет, риск может повышаться из-за недостаточной доказательной базы, а не из-за фактической работы сотрудников.
risk_incident_candidates- только очередьreview required; реальные инциденты создаются отдельно ответственным сотрудником.