docs(1c): clarify company activity forecasting semantics

clickhouse-1c/.env.example

@@ -11,5 +11,5 @@ AW_1C_CLICKHOUSE_RUNTIME_HOST=127.0.0.1
 AW_1C_COMPANY_API_HOST=127.0.0.1
 AW_1C_COMPANY_API_PORT=8710
 AW_1C_COMPANY_LOOKBACK_DAYS=30
-AW_1C_COMPANY_MIN_DAYS=3
+AW_1C_COMPANY_MIN_DAYS=1
 AW_1C_COMPANY_HORIZONS=7,30

clickhouse-1c/README.md

@@ -134,7 +134,9 @@ python ai/company_intelligence_api.py --host 127.0.0.1 --port 8710
 - журнал регистрации 1С;
 - audit/export критичных изменений;
 - host telemetry с Windows/RDP host.
-- для company intelligence нужны документы с непустым `counterparty`.
+- для company intelligence в file-based Detmir контуре `counterparty`
+  наполняется read-only telemetry слоем как `counterparty = infobase`, а
+  `amount` используется как интегральный `activity score`.
 
 ## Границы
 
@@ -142,4 +144,5 @@ python ai/company_intelligence_api.py --host 127.0.0.1 --port 8710
 - LLM не ходит прямо в production 1С;
 - в ClickHouse кладутся нормализованные выгрузки и enrichment;
 - case/timeline слой считается вне 1С.
+- это прогноз активности компании/базы, а не финансовых проводок;
 - если `counterparty` в live-выгрузках пустой, company-forecast слой останется корректно пустым.

clickhouse-1c/ai/refresh_company_intelligence.py

@@ -21,7 +21,7 @@ def parse_args() -> argparse.Namespace:
     p.add_argument("--password", default=os.getenv("CLICKHOUSE_PASSWORD", ""))
     p.add_argument("--database", default=os.getenv("CLICKHOUSE_DB", "analytics_1c"))
     p.add_argument("--lookback-days", type=int, default=int(os.getenv("AW_1C_COMPANY_LOOKBACK_DAYS", "30")))
-    p.add_argument("--min-days", type=int, default=int(os.getenv("AW_1C_COMPANY_MIN_DAYS", "3")))
+    p.add_argument("--min-days", type=int, default=int(os.getenv("AW_1C_COMPANY_MIN_DAYS", "1")))
     p.add_argument("--horizons", default=os.getenv("AW_1C_COMPANY_HORIZONS", "7,30"))
     return p.parse_args()