feat(1c): derive company activity from file-base telemetry

clickhouse-1c/ai/company_intelligence_api.py

@@ -146,8 +146,8 @@ def company_summary(counterparty: str, infobase: str | None = None) -> dict[str,
     signals = rows_to_dict(client.query(signals_sql))
     timeline = rows_to_dict(client.query(timeline_sql))
     essence = (
-        f"Компания {counterparty}: за 30 дней документов {card['docs_30d']}, объём {card['amount_30d']}, "
-        f"прогноз на 30 дней {card['amount_forecast_30d']}, риск {card['signal_severity']}."
+        f"Компания {counterparty}: за 30 дней событий {card['docs_30d']}, суммарная активность {card['amount_30d']}, "
+        f"прогноз активности на 30 дней {card['amount_forecast_30d']}, риск {card['signal_severity']}."
     )
     return {
         "essence": essence,

clickhouse-1c/ai/refresh_company_intelligence.py

@@ -218,7 +218,7 @@ def main() -> int:
         if days_since_last_activity >= 14 and (docs_prev_7d > 0 or amount_prev_7d > 0):
             signals.append(("inactive_company", 85, "high", f"Нет активности по компании {counterparty} уже {days_since_last_activity} дн."))
         if amount_prev_7d > 0 and amount_7d < amount_prev_7d * 0.5:
-            signals.append(("amount_drop", 70, "high", f"Объём по компании {counterparty} упал более чем на 50% неделя к неделе."))
+            signals.append(("amount_drop", 70, "high", f"Активность по компании {counterparty} упала более чем на 50% неделя к неделе."))
         if docs_prev_7d > 0 and docs_7d == 0:
             signals.append(("docs_stopped", 55, "medium", f"По компании {counterparty} прекратился поток документов за последние 7 дней."))
         if open_cases_total > 0: